Clickstream Analizi Nedir?

Bu hafta rastladığım 2013 yılında yazılan bir blog yazısında, Clickstream analizinin hiç de bugün ki kadar kolay yapılmadığını gördüm. Clickstream konusunda 5 yıl içinde gelinen noktayı ve Clickstream’in tam olarak ne olduğunu bu yazıda anlatacağım.

Clickstream Analizi Nedir?

Clickstream Analytics denildiğinde teknik hiçbir açıklama duymamış olsak da aklımıza “tıklama ve kullanım” bazlı bir veri akışı analizi geliyor.

Google Analytics ile istatistiklerini topladığımız bir web sitesi düşünelim. Kullanıcıların ısı grafiğini ve hangi URL takibini yaptıklarını görebiliyoruz. Kohort analizlerini ve hedef linklere varışları ölçebiliyoruz.

Bu ölçümleri biraz daha ileri taşıyarak aşağıdaki örneklere benzer soruları cevaplamamızı sağlayan ölçümlere Clickstream Analizi denilir.

  • Kullanıcılarınız ilk ziyaretlerinden ne kadar süre sonra ilk ürünlerini satın alıyor?
  • Kullanıcıların alışverişe en çok devam ettikleri ve alışverişten en çok vazgeçtikleri ürünler hangileridir?
  • Kaydolmanın en uygun ve hızlı yolu nedir?
  • En iyi müşterileri hangi kanallar getiriyor?
  • Alışveriş yapan müşteriler için ilk / son temas noktaları nelerdir?
  • 2 haftadan önce kaydolan fakat hiç alışveriş yapmamış olan kullanıcıların göz attığı ürünler?
  • Geçen yılbaşı sezonunda kaydolmuş kullanıcıların yüzde kaçı hala satın alıyor?
  • Hangi kullanıcılar sepete ürün ekledikleri halde alışverişi tamamlamadı?
  • Hangi ürünlerde daha düşük dönüşüm vardır?

Peki clickstream analizi, google analytics verileri ile yapılıyor mu, yapılabilir mi?

Aslına bakılırsa Google Analytics verilerini optimize ederek ve çeşitli profesyonel araçlar ile destekleyerek Clickstream analizi yapmak artık çok kolay.

Clickstream analizinin nasıl yapıldığı ile ilgili örnekleri yakın bir vakitte detaylı bir şekilde yazacağım.

 

Peki bana bu yazıyı yazdıran o blog yazısında ne yazıyordu?

2013 yılında İngiltere merkezli bir yazılım şirketi Clickstream analizi yapmanın yöntemlerini şöyle anlatıyor,

“.. kullanıcı veriler günlük dosyalarından ve çerezlerden toplanarak veritabanına çıkarılır ve daha sonra analistler farklı iş modelleri kullanarak çıkarımlarda bulunabilirler..”

Mevcut analiz araçlarını düşündüğümüzde sadece bir izleme pikseli ve servera entegre ettiğimiz bir raporlayıcı ile hiç bir zahmete katlanmadan, akışını işaretlediğimiz tüm analizleri ölçümleyebiliyoruz. Dağıtık veriyi dahi otomatize bir şekilde anlamlandıran araçlar mevcut, bu konuda öncülüğü ise Azure Stream Analytics ve Clickstream adındaki analiz araçları yapıyor.

Ayrıca IoT teknolojisinin gelişmesi ile sensörlerden topladığımız veriler ile reel/cyber müşteri ölçümünü dahi yapabilecek durumdayız. Teknoloji ve AR-GE’nin bu denli hızlı ilerlemesi korkunç derece de heyecan verici.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir